要約：
- 南アドベンチスト大学の生物学および関連保健学部とコンピューティング学部は、AIを活用して恐竜の歯を分類する取り組みを行っている。
- 深層学習と呼ばれるAIの特定の形態を使用し、人工ニューラルネットワークを活用してデータから学習し、複雑な問題を解決している。
- プロジェクトの開発には、Harvey Alférez博士とBiology and Allied Health DepartmentのKeith Snyder博士が関与しており、Jacob Bahnが重要な役割を果たしている。
- プロジェクトは、Southern Adventist Universityのプレスリリースによると、ディープラーニングモデルを使用して恐竜の歯を自動的に分類することに成功し、モデルは71％の精度などを達成している。
- このプロジェクトはSouthernにおける初の取り組みであり、他の学部とのAIプログラミングに関するパートナーシップの扉を開いている。
感想：
このプロジェクトは、生物学とコンピューティングの学部が協力して、AIを用いて新たな知見を得る素晴らしい取り組みだと感じます。深層学習を活用することで、従来の手法よりも迅速かつ効率的に恐竜の歯を分類できることが示されました。Jacob Bahnのような若手研究者がプロジェクトに参加し、成果を上げる姿は非常に素晴らしいと思います。今後も、このような異分野間の協力が進み、新たな発見や技術の進歩につながっていくことを期待しています。
元記事: https://atoday.org/southern-adventist-university-utilizes-ai-model-for-paleontology/