- ジェネレーティブAIは、開発者をより優れたものにする一方、劣った開発者をより悪化させる可能性がある。
- AIは、ルーチンなコードの作成やプログラミング言語間のアイデアの翻訳などのタスクに役立つが、基礎的なコーディングスキルが必要。
- AIの採用が進む中、テストと品質保証が重要性を増す可能性がある。
- AIの行動をコントロールすることが難しいため、AIの倫理やセキュリティに関する懸念が重要。
- 開発者にとって、ステークホルダーとの期待管理は重要であり、技術の制限やリスク、見落とされた側面を伝えることが課題。
- AIの特定のユースケースを明確にすることで、ステークホルダーとの対話を促進し、技術の応用を強調することが重要。
- 将来、AIとの関わり方は変化し、開発者は適応し、学習し、難しい問題を解決する能力が必要とされるだろう。
ジェネレーティブAIの進化や採用が進む中、AIの倫理、セキュリティ、およびリスク分析に対する投資が不足していることが課題であると考えられる。