要約:
- AIプロジェクトの85%が失敗するというGartnerの調査結果によれば、不確実性が高まっている。
- AIの採用は拡大傾向であり、2024年から2030年にかけて組織によるAIの採用は年率36.6%増加する見込み。
- AIプロジェクトが失敗する理由は、目標が不明確で、計測フレームワークが不十分で、実装に構造化されたアプローチがないことが挙げられる。
- AIの利点を最大限に引き出すためには、AIの準備状況を評価し、信頼を築き、堅固なガバナンスを確立する3つの重要なステップを踏むべき。
感想:
AIプロジェクトの失敗率が高いことは課題であり、組織はAIの採用において準備状況、信頼性、ガバナンスの重要性を認識する必要がある。透明性や責任、説明可能性を重視し、倫理的な観点からAIを適切に活用することが極めて重要であると感じる。
元記事: https://www.computerweekly.com/opinion/Happy-New-Year-Three-steps-to-maximise-AIs-ROI-in-2025