要約:
- AIプロジェクトの85%が失敗するとGartner調査により報告されている。
- AIは産業を革新し、2024年から2030年までの世界的なAI導入は年率36.6%で拡大する見込み。
- 多くのAIプロジェクトが目標が不明確で計測フレームワークが不十分で実装が非構造化であるため失敗する。
- ビジネスリーダーはAIの潜在能力を最大限に活用するためにAIの準備状況を評価し、信頼を築き、堅固なガバナンスを確立すべき。
- AIの導入は透明性、説明責任、および説明可能性にコミットメントが必要。
- AIの効果的なガバナンスにはAIガバナンス委員会の設立が重要。
感想:
AIプロジェクトの多くが失敗する理由や成功のための重要なステップについての記事でした。AIの導入には準備状況の確認や信頼の構築、ガバナンスの確立が不可欠であり、これらを適切に行うことで効果的かつ持続可能なAI活用が可能となります。
元記事: https://www.computerweekly.com/opinion/Happy-New-Year-Three-steps-to-maximise-AIs-ROI-in-2025