• ChatGPTが登場して以来、企業はAIに注目し、重要なビジネス課題に取り組むためにどのように役立つかについてすべてが始まっています。
  • 大手の言語モデル(LLM)を活用したチャットボットや検索ツールから始まり、複合AIエージェントに移行しており、多段階の推論を実行し、サポートチケット管理、メールへの対応、予約などのタスクを処理できるシステムが求められている。
  • SalesforceがAgentForceを発表し、AIエージェントの波を引き起こした。これらのシステムは企業のシステムに深く浸透しており、RapidCanvasなどの企業がコンテキストを認識するAIエージェントを提供している。
  • RapidCanvasは、企業にコンテンツ認識AIエージェントを提供し、自然言語で指示を受けてデータエンジニアリングやデータサイエンスのタスクを実行できるプラットフォームを提供している。
  • RapidCanvasは、テクニカルな専門家のチームを必要とせずに信頼性の高いカスタマイズ可能なAIソリューションを構築することを目指しており、人間の専門家とAIエージェントのハイブリッドアプローチを組み合わせている。

私の考え:

この記事では、企業がAIを活用してビジネス課題に取り組む方法に焦点が当てられています。RapidCanvasのようなコンテキスト認識型AIエージェントは、企業がデータタスクを迅速かつ効率的に処理できる可能性を示唆しています。人間の専門家とAIエージェントの組み合わせは、技術的な専門知識への依存を減らす一方で、最適なソリューションを構築するために必要な人間の介入を可能にしています。

元記事: https://venturebeat.com/data-infrastructure/how-rapidcanvas-automates-70-of-data-tasks-for-gen-ai-projects/