要約：
- 85%のAIプロジェクトが失敗するとGartnerの調査により報告されている。
- グローバルな組織によるAIの採用は2024年から2030年のCAGRが36.6%に拡大する見込み。
- AIプロジェクトが失敗する理由は目標が不明確だったり、適切な測定フレームワークがなかったり、実装のアプローチが構造化されていなかったりすることが挙げられる。
- AIを最大限に活用するには、AIの準備状況を評価し、信頼を築き、強固なガバナンスを確立する必要がある。
- AIの導入後は、責任ある効果的なAIの使用を確実にするために、ガードレールを設ける必要がある。
感想：
AIプロジェクトの失敗率が高いことや、AIの潜在的な革命、および準備、信頼、ガバナンスの重要性について述べられています。AIの導入には、ビジネスリーダーが戦略的に取り組むことが不可欠であり、特にAIの信頼性を高めるためには透明性や説明責任が重要であることが強調されています。また、倫理的考慮事項の重要性やAIガバナンスの必要性が示唆されています。これらの要素を考慮に入れながら、AIを効果的かつ責任ある方法で導入することが、企業にとって持続可能な成功をもたらすと述べられています。
元記事: https://www.computerweekly.com/opinion/Happy-New-Year-Three-steps-to-maximise-AIs-ROI-in-2025