- AIプロジェクトの失敗率は85%であり、その多くは目標の不明確さや適切な測定フレームワークの欠如、実装への構造化されていないアプローチが原因。
- AI導入の成功にはAIの準備、信頼構築、堅固なガバナンスの確立が重要。
- AIの準備には技術的・組織的な準備が含まれ、データインフラ、人材、組織文化の現状評価が必要。
- 信頼構築には透明性、説明責任、説明可能性が不可欠。
- 効果的なAIガバナンスは革新と倫理的・社会的考慮事項のバランスを取るために重要。
この記事では、AIプロジェクトの成功に向けて準備、信頼構築、ガバナンスの重要性が強調されています。技術的準備や組織的準備を整えること、AIの透明性と説明責任を確保すること、倫理的配慮を優先することが、持続的かつ効果的なAI活用を実現するために不可欠です。
元記事: https://www.computerweekly.com/opinion/Happy-New-Year-Three-steps-to-maximise-AIs-ROI-in-2025