- 企業はAIユースケースを構築し、展開し、スケーリングし、時間とともに進化させるための世界クラスのエンタープライズプラットフォームの構築に深く投資している
- ジェネレーティブAIなどの進歩により、エンタープライズプラットフォームの構築とスケーリングに進化したアプローチが必要となっている
- 大規模企業はAIを効果的に展開するために共通のベストプラクティスとプラットフォーム標準に従うべき
- ユーザーのニーズを理解し、ユーザーの信頼と関与を得ることがイノベーションと持続可能なプラットフォームを構築する基盤となる
- マルチテナンシーはエンタープライズプラットフォームにとって不可欠であり、複数のビジネスラインと分散チームがコアプラットフォーム機能を共有して使用できるようにする
- ログや洞察を収集する仕組みを持ち、モデルや機能の終端から終端までのライフサイクルで標準化と自動化を行うことが重要
- 世界クラスのAIプラットフォームを構築するには、多様なスキルを持つクロスファンクショナルなチームが必要
- プラットフォームユーザー向けの明確なロードマップと変更管理の確立、そしてフィードバックループの組み込みが重要
この記事では、AIを導入する際のエンタープライズプラットフォームの構築とスケーリングに関する重要なポイントが述べられています。ユーザーのニーズを理解し、信頼を築き、マルチテナンシーを活用し、ログと洞察を収集することで、AIを効果的に展開するための基盤を構築する重要性が強調されています。さらに、世界クラスのAIプラットフォームを構築するには、多様なスキルを持つチームが必要であり、ユーザーとのコミュニケーションとフィードバックが不可欠であると述べられています。
元記事: https://venturebeat.com/ai/scaling-ai-platform-best-practices/