要約:
- データは新しいゴールドであり、データ主導のマインドセットが重要
- データプラットフォーム、データエンジニアリング、分析/レポート、データサイエンスとAI、データガバナンスの5つの機能柱が提案される
- データプラットフォームは大容量データを処理するためのツールやフレームワーク、処理技術を含む
- データエンジニアリングは分散並列データパイプラインの構築に焦点を当て、ビジネスニーズに基づいて構成されるべき
- 分析/レポートは記述的および診断的分析能力を含み、データ品質の監視が重要
- データサイエンスとAIは予測および指示的分析を担当し、MLモデルのエンジニアリング的アプローチが必要
- データガバナンスは、データが正しい状態にあることを確保し、自動化されたコントロールとガイダンスが重要
考察:
データ管理の重要性がますます高まっており、データ主導のアプローチが企業の競争力を決定づけると感じられる。提案された5つの機能柱は、データを生かすための基盤を整備する上での重要な手段となる。特にデータエンジニアリングやデータガバナンスの自動化が重要であり、企業はデータを競争上の優位性に転換するためにこれらの要素を適切に活用する必要がある。