要約:
- Drexel大学の研究者は、オンライン上の差別的な言語を避けるのを手助けする大規模言語モデルプログラムを開発
- 薬物中毒はアメリカの公衆衛生上の懸念であり、多くの人が支援を受けることなく苦しんでいる
- 研究者はオンラインフォーラムでの差別的な言語を認識し、代替言語を提案するための人工知能ツールを作成
- ツールはGPT-4やLlamaなどの大規模言語モデルを使用しており、差別的な言語を特定し、代替の言葉を提案
感想:
この研究は、オンラインコミュニティにおける差別的な言語の認識と対処の重要性を強調しています。差別的な言語は薬物中毒者を孤立させ、支援を求める障壁となっていることが指摘されています。研究者が開発したツールは、社会に教育を提供し、差別的な言語の使用を減らす初歩的なステップとなる可能性があります。オンラインコミュニティにおける言葉の選択が他のメンバーに与える影響を意識することは重要であり、この研究はその取り組みを支援しています。
元記事: https://drexel.edu/news/archive/2024/December/LLM-substance-use-disorder-stigmatizing-language