- AIを使用してITプロジェクトポートフォリオを監査する概念を紹介
- AI監査はプロジェクトやポートフォリオの期待に沿わないものを早期に警告する
- AI監査はPMOディレクターの資源管理やリスク特定を支援
- 完成したプロジェクトが約束された価値を提供し、学びが効果的に共有されることを確認
- AIがスキルのある個人を指導するのに効果的である
- ポリシードキュメントは実行可能で一貫性があり、曖昧さのないものであるべき
- AIを使用してユーザーをガイドし、プロジェクトガバナンスを簡素化
- AIアシスタントはアプリケーションに深く統合される可能性があり、ユーザーはこれらのエージェントとのインタラクションをカスタマイズする直感的なインターフェースを持つかもしれない
- クリアで強制的なガイドラインの復活を奨励することで、このプロセスはかなりの価値を提供できる
- プロジェクトとポートフォリオのポリシーをレビューする時間がないと感じる人々からの一般的な反対意見があるが、予算や支出の制約が厳しい状況ではこれらの懸念は薄れる傾向がある
- AI監査人が株主の役割を受け入れ、責任を持って行動しているかどうかを尋ねる
この記事はAIを活用してITプロジェクトポートフォリオの監査を行う方法について述べています。AI監査はプロジェクトやポートフォリオの期待に沿わないものを早期に警告し、リスクの特定や価値の提供を支援します。ポリシードキュメントは明確で一貫性があり、AIを使用してユーザーをガイドすることで、プロジェクトガバナンスを簡素化し、価値を提供します。