• Generative AIが多くの分野を破壊しており、特にプログラミング業界に影響を与えている。
  • 技術リーダーたちは、誰でもコーダーになれると主張しており、子供たちはこれらのスキルを学ぶ必要がないと言っている。
  • Python、C++、Javaなどの言語の理解がコーディング能力に必要だったが、GitHub CopilotやChatGPTなどのGenerative AIツールは、それらのスキルの重要性を低下させている。
  • Englishが新しいプログラミング言語として注目を集めている。
  • AIによるコーディングの民主化が進んでいるとされ、AIがコーディングの一部を担当する割合も増加している。
  • AIがコーディングに与える影響は否めないが、従来のプログラミングにおける問題解決能力が重要であり、伝統的プログラミングの要求される厳密さや精度は価値ある特性として残るだろう。
  • AIツールはコーディングの速度を向上させる一方、複雑な大規模ソフトウェアには高度なコーディングスキルが必要である。
  • AIに生成させるコードを理解し、必要に応じて修正する能力も重要である。
  • AIがプログラミングに役立つ一方、開発者の生産性向上やバーンアウトの防止には効果が限定的であるとする研究結果もある。

考察:
Generative AIの進化により、コーディングに必要だった従来のスキルが変化しつつあるが、AIツールの限界や課題も依然存在している。AIがコーディングプロセスを効率化する一方で、高度なコーディングスキルの重要性は薄れることなく、AI生成コードの検証や修正能力がますます重要となるだろう。

元記事: https://www.techspot.com/news/105912-rise-ai-coding-tools-english-hot-new-programming.html