要約:
- Generative AIをビジネスプロセスに統合することは難しい。
- AIの成功には高品質なデータ管理が必要。
- AIの使用ケースを適切に特定し、事業価値を考慮することが重要。
- AIプロジェクトは従来のデータプロジェクトとは異なるアプローチが必要。
- AIをプロジェクトの最初から考慮することが重要。
考察:
Generative AIをビジネスに適用することは、技術自体の複雑さではなく、実装に適した適切な方法を見つけることが困難であることが課題である。データ管理の品質がAIの成功に直結することから、高品質なデータの適切な管理が重要である。AIプロジェクトの成功は、データの品質や使用するモデルのタイプなど、さまざまな要因に左右されるため、構造化された概念実証や価値実証の段階を経ることが重要である。AIをプロジェクトの最初から考慮し、適切なプロセス、人材、ツールを整えることで、意義ある結果を生み出せる。
元記事: https://www.tietoevry.com/en/blog/2024/12/five-steps-to-guide-your-companys-ai-journey/