要約:

  • Patronus AIがシリーズAラウンドで1700万ドル調達し、総額2000万ドルになった。
  • Patronus AIは、企業が大規模言語モデル(LLM)の誤りを検出するための自動評価およびセキュリティプラットフォームを提供。
  • 企業開発チームがモデルのパフォーマンスを評価し、敵対的なテストケースを生成し、モデルをベンチマークするのに役立つ。
  • Patronus AIは、企業がLLMを自信を持って展開できるようにするために、手動およびコストのかかるモデル評価方法を自動化および拡張。
  • Patronus AIは、産業研究をリリースし、LLMの使用に固有の精度および安全性の問題を明らかにした。
  • 大手Fortune 500企業のいくつかが既にPatronus AIを使用して、組織内で安全に生成的AIイニシアチブを実施。
  • Patronus AIは、追加資本を使用して、AI研究、エンジニアリング、セールスチームを拡大し、評価モデルをトレーニングし、新しい業界標準のベンチマークを開発する予定。

感想:

Patronus AIは、LLMを安全に使用するための自動評価およびセキュリティプラットフォームを提供しており、企業がモデルのパフォーマンスを評価し、リスクを最小限に抑えながらLLMを展開できるよう支援しています。産業研究を通じて、LLMの利用に伴う精度と安全性の問題を明らかにし、新しい業界標準のベンチマークを設定しています。さらに、大手企業がPatronus AIを採用しており、AIイニシアチブを安全に展開しています。Patronus AIの成長に注目し、AI研究、エンジニアリング、セールスチームの拡大により、AIの信頼性を向上させる取り組みを期待しています。


元記事: https://www.datanami.com/this-just-in/patronus-ai-raises-17m-to-detect-llm-mistakes-at-scale/