要約:
- AIはソフトウェア開発においてますます重要な要素となっている。
- AIの導入には、新たな課題が伴う可能性がある。
- 組織はAI搭載ツールを追加する際に、プロセスや文化に特化した変更も検討する必要がある。
- 組織はAIへの投資だけでなく、チームのトレーニングと開発リソースにも投資する必要がある。
- 開発者の生産性に影響を及ぼすツールの過剰な増加（toolchain sprawl）は問題となる。
- 開発者の生産性を測定するためには、AIがもたらす影響を正確に評価する必要がある。
- AIがソフトウェア開発においてDevSecOpsの実践を加速し進化させる潜在能力がある。
考察:
AIをソフトウェア開発に導入する際には、組織は技術的課題だけでなく文化的課題にも注意を払う必要があります。開発者の生産性を測定することが重要である一方で、AIの影響を正確に評価することは困難な課題であることが示唆されています。AIのトランスフォーメーションを最大限に活用するためには、組織が早い段階でこれらの課題に取り組むことが重要です。
元記事: https://thenewstack.io/three-software-development-challenges-slowing-ai-progress/