- AIアプリは通常のPCでは非常に遅いことがわかる
- AI開発にはGPUが必要であり、Nvidiaの高性能GPUが推奨される
- デスクトップ向けGPUにも限界があり、クラウドデータセンター向けのGPUが存在する
- AIクラウドプラットフォームを利用することが重要
- Google CloudとMicrosoft AzureはAWSに続く主要な競合相手であり、AIサービスを提供
- Google CloudではVertex AIとDialogflowが注目される
- Vertex AIではAIツールを使いJupyter Notebooksを実行可能
- GoogleのCloud Runを使用して独自のAIソフトウェアをクラウドにデプロイ
- AzureではCopilot StudioやAzure Machine LearningなどのAIサービスを提供
- Azure OpenAI Servicesを使用して、OpenAIのモデルを活用可能
- Azure AI StudioとAzure ML StudioはAI開発において進んだツールを提供
- Google CloudとAzureはAI開発に適したプラットフォームを提供
私の考え：
AIの開発には高性能なGPUが必要であり、クラウドプラットフォームを活用することが重要です。Google CloudとMicrosoft AzureはAI開発に役立つ様々なサービスを提供しており、AIの知識が浅い初心者から上級者まで幅広くサポートしています。特にAIに興味がある方は、これらのプラットフォームを活用してスキルを磨いていくことが重要だと感じます。
元記事: https://www.dice.com/career-advice/ai-tools-in-the-cloud-what-you-need-to-know