要約:
- プロンプトエンジニアリングは、AIモデルを特定の望ましい結果に導くプロンプトを作成する技術。
- 質問のフレームの仕方は、AIの応答に大きな影響を与える。
- エンジニアリングされたプロンプトには、より具体的なトピックが追加され、より焦点の当たった回答が得られる。
- 広範なプロンプトは一般的または不特定な回答につながる可能性があり、具体性と構造を加えることで回避できる。
- 効果的なプロンプトを作成するためには、入力を準備し、出力を計画し、異なるプロンプトを実験することが重要。
- JSON形式の回答を要求する場合、構造と内容要件を明確に指定することが重要。
- 効果的なプロンプトエンジニアリングにより、OpenAIのモデルから適切な回答を得られる。
感想:
プロンプトエンジニアリングは、AIの応答を特定の方向に導く重要な技術であり、入力や出力を工夫することで、より適切で明確な回答を得ることができる。具体性と構造を持ったプロンプトは、AIモデルにとって理解しやすく、望ましい結果をもたらすことが示唆されている。また、JSON形式の要求において明確な指定は、システムで簡単に解析可能な回答を得るために重要である。
元記事: https://www.opensourceforu.com/2024/12/efficient-prompt-engineering-getting-the-right-answers/