要約：
- AIツールを使用して生産性を向上させる方法をプログラミング学生に教える
- 学生はAIツールと共にコーディング、デバッグ、テストを行う必要がある
- プログラミングコースの前半では、プログラミング言語を理解し、コードを使って問題を解決するスキルを身につける
- 後半では、GitHub CopilotやDeepCode AIなどのAIツールを活用し、コード補完やレビュー、バグの検出を行う
- フルスタック開発コースでは、Motifなどのツールを使用してユーザーインタラクションを設計するスキルを磨く
- データ分析スキルは重要であり、GathrIQやPicktochart、Dall-EなどのAIツールを活用して学習する
- 大規模言語モデルベースのAIツールを使用するためには、適切なプロンプトの作成が必要
- 業界の実務家と連携し、AIに基づいたカリキュラムを設計し、学生を職場に適応させる
- 学生にAIツールを使用する際のリスクや許可に関する活動を通じて学ぶ機会を提供する
感想：
AIツールの活用は今後ますます重要となるでしょう。教育者は学生が効果的にAIを活用し、AIが力を発揮するコーディング環境で働けるようにすることが必要です。