Summary in Japanese:
- データ量が膨大である現代において、AIモデルを訓練するためのデータセットが枯渇する可能性がある。
- データ不足の解決はAIイニシアチブを進めるための鍵となる。
- プライバシーや同意に関連する要因からデータ不足が生じている。
- AI生成の合成データが解決策として注目されており、適切な品質管理が必要。
- SLM（small-language models）の台頭により、エンタープライズ環境で個別のタスクに特化したAIモデルが重要視されている。
Thoughts in Japanese:
データがAIの訓練において不足する問題は今後ますます深刻化する可能性があります。AI生成の合成データを活用することで、訓練に必要なデータ量を確保する道が開ける一方で、品質管理には慎重を期す必要があります。また、SLMの台頭により、エンタープライズはより効率的なAI作業を実現するために、複数の特化型AIモデルを採用する方向に進んでいます。データの重要性と効率的なストレージインフラの選択が今後ますます重要となるでしょう。