- Datadogは、Amazon Web Services（AWS）およびデータベース技術のモニタリング機能における最新の進化を発表し、さまざまなプラットフォームのサポートと統合を拡大
- DatadogはAWSモニタリングへの投資を強化し、AI/MLアプリケーション向けのツールやサーバーレスおよびコンテナ化環境向けの100以上のAWSサービス統合を提供
- 拡張されたAWS統合には、MLパフォーマンスモニタリングのためのAWS TrainiumおよびAWS Inferentia、AWS Management Consoleでの統合クエリングのためのAmazon Q、AIモデルモニタリングのためのAmazon Bedrock、メトリクス可視化のためのAmazon SageMakerが含まれる
- AppFolioのVPであるKyle Triplettは、Datadogの機能によって得られる利点についてコメントし、GenAIアプリケーションの使用とパフォーマンスを理解、デバッグ、評価するのに役立つと述べた
- Cash AppのMachine Learning Engineering ManagerであるJames Adamsは、AWSとDatadogの使用に関する洞察を共有し、DatadogのAI統合を重点的に活用している
- andsafeのSenior Cloud Solutions EngineerであるMarcel Drechslerは、Datadogのツールからの効率的な利益を強調し、リソース消費を減らし、プロセスをより速くすることができたと述べた
- Datadogは、MongoDBの監視機能向けの新機能を発表し、MongoDB、Postgres、MySQL、SQL Server、Oracleを含む5つの最も人気のあるデータベースタイプのサポートを拡充
- DatadogのProduct Management DirectorであるOmri Sassは、頑丈なデータベースモニタリングの重要性を強調し、高い可用性と効率を確保し、データベース環境全体での信頼性を維持することができると述べた
- MongoDBのPartnersのSenior DirectorであるWill Winnは、「Datadog Database MonitoringがMongoDBをサポートすることで、MongoDBデータベースクラスターの高い可用性とシームレスなパフォーマンスを確保することがさらに容易になる」と述べた
私の考え: DatadogはAWSおよびデータベース技術の監視機能を強化し、顧客に高い可視性と効率性を提供しています。AI/ML、クラウド移行、サーバーレス技術などのトレンドに対応し、企業が成長するための重要なツールとなっています。
元記事: https://itbrief.com.au/story/datadog-enhances-aws-database-monitoring-features