要約:
- Amazon SageMakerが大幅に更新されており、高速な構造化クエリ言語分析、ペタバイト規模のデータ処理などをサポートする新機能が追加されている。
- 新機能には、SageMaker Unified Studio、SageMaker Catalog、SageMaker Lakehouseなどが含まれている。
- SageMaker Unified Studioはプレビューで利用可能であり、データへのアクセスやAIシステムの利用が簡素化されている。
- SageMaker CatalogはAIモデルへのアクセスを提供し、AIアプリケーションの有害な振る舞いを防ぐセーフガードも備えている。
- SageMaker Lakehouseにより、データへのアクセスが集約化され、複数のデータソースからのデータの統合が容易になっている。
- AWSは、さまざまなサードパーティのSaaSアプリケーションとの「ゼロETL統合」を発表しており、データパイプラインの構築を容易にしている。
感想:
Amazon SageMakerの更新は、AI開発プラットフォームとしての機能をさらに強化しており、特にデータアクセスや統合に焦点を当てています。SageMaker Unified StudioやSageMaker Catalogなどの新機能は、ユーザーにとって使いやすく効率的な開発環境を提供しています。特に、SageMaker Lakehouseが複数のデータソースからのデータ統合を容易にする点は注目に値します。AWSのゼロETL統合により、データパイプラインの構築を簡素化し、開発者の負担を軽減しています。これらの取り組みは、AIとデータ分析の統合により、顧客によりアクセス可能な情報を提供するというAWSの使命に貢献していると感じます。