- NVIDIAのエンジニアが、TensorRT-LLMツールの機能を強調し、大規模言語モデル（LLM）の推論段階で性能が3倍に向上すると述べる。
- Speculative decodingを使用し、単一GPUおよび単一ノードマルチGPUプラットフォームで利用可能。
- LLMsはテキスト、画像、動画、音声を生成する能力を持ち、トークンベースのオートコンプリートシステムを使用している。
- TensorRT-LLMのSpeculative decoding機能は、出力トークン数毎秒で3倍以上の性能向上を提供する。
- TensorRT-LLMの動作に関して、軽量で高性能な”ドラフトモデル”と大きく遅い”ターゲットモデル”を連続して実行することがポイント。
自然言語処理の分野において、NVIDIAが開発したTensorRT-LLMツールが大きな注目を集めています。Speculative decodingという新機能を活用することで、LLMの推論段階で性能が飛躍的に向上することが示されています。このような先進的な技術の進化は、今後の機械学習システムにおける重要な発展を予感させます。