- Weaviateの最新のSaaSサービスは、データベクトル化の重要な分野に自由と柔軟性をもたらしている
- Weaviate Embeddingsはオープンソースの柔軟性と、管理されたサービスとペイアズユーゴーの利便性を組み合わせている
- Weaviateは、開発者が外部の埋め込みプロバイダーに接続する必要がないように完全にホストされたオープンソースまたはプロプライエタリなモデルへのアクセスを提供している
- Weaviate Embeddingsは、GPU上で実行され、運用環境での埋め込みごとの秒数の制限やキャップを課さない
- Weaviate EmbeddingsはSnowflakeのArctic-Embedという高品質で効率的な検索が可能なオープンソーステキスト埋め込みモデルでリリースされている
この記事では、Weaviateの最新のSaaSサービスであるWeaviate EmbeddingsがAI開発の重要な分野で革新をもたらしていることが紹介されています。Weaviateは、オープンソースと管理されたサービスの柔軟性を組み合わせ、開発者が外部の埋め込みプロバイダーに接続する必要がないように完全にホストされたモデルへのアクセスを提供しています。また、GPU上で実行され、運用環境での制限やキャップを課さないため、スピードやスケーラビリティを犠牲にすることなく、開発者に選択肢を提供しています。