要点まとめ：
- AIが生成したコードは画期的に感じるが、失敗することがある。
- 問題はAI自体ではなく、提供される入力にある。
- AIは正確で包括的な指示に基づいて進化する。
- 環境認識がなければ、最もスマートなAIでも解決策を推測するだけ。
- CursorBoostはAIが効果的に機能するために必要なコンテキストを提供する。
- CursorBoostはAI支援開発を合理化し、実用的な利点をもたらす。
考察：
AIの出力の質は、入力の明確さに比例する。CursorBoostはAIアシスタントが常に成功するためのコンテキストを提供することを確保する。より良いツールで、トラブルシューティングに費やす時間を短縮し、開発により多くの時間を費やせるようになる。
コーディングの未来は、開発者とAIの協力関係にある。CursorBoostのようなツールは、AIをより効果的にし、ワークフローをより効率的にする。
開発者ツールやワークフローの改善に情熱を持っている方は、ぜひご連絡ください。一緒に、AIをプログラミングにおいてさらに強力な味方にすることができます。
元記事: https://hackernoon.com/bad-prompts-bad-results-why-every-llm-failure-is-your-fault