- 大規模言語モデル（LLM）の安全性評価と攻撃緩和のベストプラクティスを提供
- Generative AIとLLM実装が広く採用されており、攻撃面積が拡大
- OWASPの研究に基づき、LLMの攻撃テクニックに焦点を当てた情報セキュリティチーム向けの重要情報提供
- エンタープライズアーキテクチャの異なる領域をカバーするカウンターメジャーを探索
- 1000以上の検出ルールに加え、LLM悪用のための検出ルールを追加
- Asjad Athick氏による急速なLLM採用と革新の影響についてのコメント
LLM技術の採用が拡大し、セキュリティ上のリスクが増大している中で、Elastic Security Labsが新たなガイドを提供しています。OWASPの研究を拡張し、LLMの安全性評価に焦点を当て、攻撃緩和のベストプラクティスやカウンターメジャーを提案しています。LLM技術の安全な採用に向けた明確なガイダンスが開発者やセキュリティチームに不足している状況に対応し、エンタープライズアーキテクチャの異なる領域における製品コントロールや情報セキュリティ対策に焦点を当てています。