要約

  • 人工知能は企業のビジネスのやり方を変えており、プログラマーがコードを書くのを支援し、チャットボットで顧客サービスの電話に応じている。
  • 製薬業界は、新薬の開発をより迅速かつ安価に行う方法を見つけるAIの可能性をまだ見極めている。
  • Insitroは、機械学習を使用して化学および生物マーカーの巨大なデータセットを分析することで、薬剤探索を加速させることを約束するAI企業の一部である。
  • CEO兼創設者のDaphne Kollerは、AIが薬剤探索の課題にもたらすものについて述べた。
  • 人工知能と量的生物学の進歩により、従来の専門家が見逃す微妙な違いを捉えることができる。

感想

薬剤開発の困難さやAIの活用についてのインタビューでは、複雑な疾患の解明や効果的な介入方法の特定が業界の成功不足の要因であることが強調された。Insitroの取り組みや技術は、生物学的システムをより緻密に測定し、専門家が見逃す微妙な違いを捉えることによって新しい発見を促進している。異なる専門性を持つ人々を協力させるための文化的要素や組織上の取り組みが重要であり、それらが新たな発見につながる可能性を示唆している。

元記事: https://www.startribune.com/better-drugs-through-ai-insitro-ceo-on-what-machine-learning-can-teach-big-pharma/601189645