要約:

  • 主要なテクノロジー企業は、AIシステムを縮小している。
  • AI最適化のプロセスでは、複雑なソフトウェアシステムを洗練させ、パフォーマンスを向上させる。
  • AIの能力の裏には高コストなインフラがある。
  • 効率化の動きはコスト管理を超えている。
  • ソフトウェアの展開方法が変化している。
  • 最適化の競争は革新への動きと同じくらい重要になっている。

感想:

AIの最適化は、産業全体に革命的な変化をもたらしています。コスト管理だけでなく、実用的な展開が重視される時代に移りつつあります。最適化技術の進歩は、より持続可能で実用的なソリューションを生み出し、業界を進化させています。


元記事: https://www.pymnts.com/artificial-intelligence-2/2024/ai-explained-the-fine-art-of-ai-optimization/