• Large Language Models(LLMs)は、巨大なテキストデータで訓練されたAIシステムであり、人間のようなテキストを理解し生成することができる。
  • LLMsは、自然言語理解、テキスト生成、コード生成、翻訳など、多くの分野で応用されている。
  • LLMsを利用した自動執筆は、記事、レポート、クリエイティブコンテンツの生成を支援し、執筆者や開発者の効率を向上させる。
  • AIコーディングアシスタントは、LLMsを活用してプログラマーがコードを記述、デバッグ、最適化するのを支援する。
  • LLMsによるリアルタイム翻訳は、言語の壁を越えたコミュニケーションを可能にし、多言語環境での効果的な対話を実現する。

LLMsの応用は多岐にわたり、様々な分野で可能性を秘めています。その一方で、新たなセキュリティリスクも提示されています。セキュリティの枠組みに焦点を当て、認証、監視、暗号化、倫理的な実践、組織の意識を含むフレームワークを強化することで、LLMsの能力とセキュリティ対策をバランスよく取り入れることが重要です。

元記事: https://www.tripwire.com/state-of-security/security-threats-facing-llm-applications-and-ways-mitigate-them