要約：
- AIモデルのスケーリング歴史と軌道から、コーディング向けのLLMs（大規模言語モデル）を考慮すると、ソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）は変革の時期にある。
- AIがSDLCに与える影響は、コーディングだけでなく、さまざまな領域にわたる。
- AIがSDLCにもたらす影響を理解することは重要であり、AI以外の5つの重要な側面を検討する。
- AIにより、開発時間が短縮され、報告業務が迅速化されることから、伝統的な2週間のスプリントは長すぎると考えられる。
- 人間のソフトウェアエンジニアの役割は大きく変化し、AIモデルがコードを迅速かつ効率的に生成するため、新しいチーム構造が必要となる。
- 知識管理はLLMsが介入し、自動化およびプロセスの改善をサポートできる領域である。
- AIが開発リソースの地理的および時間的観点でグローバル化を実現し、ソフトウェア開発の効率を向上させる可能性がある。
- 効率性が向上すると、新しいソフトウェアの需要が増加し、Jevonsの逆説により、開発活動は増加する可能性がある。
考察：
AIがソフトウェア開発において重要な役割を果たし、SDLC全体にAIを組み込むことが不可欠である。AIの導入により、開発プロセスやツール、方法論を根本的に見直す必要があると感じられる。新しいAI開発ツールが登場し、新興勢力が既存の大手企業に挑戦し、勝利する可能性があることから、SDLCにおける変化が既に始まっていることが示唆されている。