• 医師の満足度への影響と並行して、この行政上の負担のコストは莫大である。
  • 組織は年間820億ドルを文書作成、コーディング、その他の行政業務に費やし、予算とスタッフを圧迫している。
  • 医師の最も貴重なリソースは時間であり、現実は厳しい。
  • 医師は平均して1日に3時間以上を文書作成に費やしている。
  • この多くの労力が「パジャマタイム」に起こることが最も懸念される。
  • 健康システムと医師グループのリーダーは、この負担を減らす方法を議論している。
  • 自律医療コーディングが注目を集めているアプローチの1つである。
  • AI技術が進化するにつれて、医療提供者の行政上の負担が減少するだろう。
  • 医師のコーディングは伝統と必要性に由来している。
  • 医師が自分自身のコーディングを行うのは過去には合理的であったが、現在では不必要な負担として目立っている。
  • 医師がコーディングを行うことで、否認された請求、遅延した払い戻し、コストのかかる再作業が発生する。
  • AI技術はコーディングを完全に自動化し、高い精度、一貫性、スケールで処理できる。
  • AI技術はコーディングの正確性を向上させ、クレームの否認が減少し、スタッフの割り当て時間も減少する。
  • AIコーディングは医師の燃え尽きや定着に関する危機に対する強力な解決策である。

AI技術による医療コーディングは、医師の負担を減らし、コーディングの正確性を高め、臨床焦点を患者ケアに集中させる機会を提供する。

元記事: https://medcitynews.com/2024/12/tackling-burnout-how-ai-lifts-the-coding-burden-on-physicians/