• メタAIの最高技術責任者であるYann LeCun氏は、LLMに取り組むことを勧めず、大企業が担当していると述べた。
  • 大規模言語モデルの制限を克服する次世代AIシステムの開発を推奨。
  • LLMベースのモデルの代替案に関する議論が続いており、新しいアーキテクチャの構築を促す声も。
  • LeCun氏はLLMからの離脱を主張し、少数の人々からの制御を取り除くことを信じている。
  • Dan Hou氏は、GPT-4oのトレーニングモデルについて強調し、将来のバージョンのトレーニングに影響を与えると述べた。
  • GPT-4oは、ビデオとオーディオをネイティブで理解するよう設計されており、将来のデータ量への影響が大きい。
  • Sam Altman氏は、最近のインタビューで、データがもはや問題ではないと述べ、LLMのトレーニングに関する懸念に対処。

私の考え:LLMからの離脱と新しいアーキテクチャの構築は、AIの進化において重要な要素であると感じます。LeCun氏や他の専門家が指摘するように、大企業の独占を避け、オープンソースの普及を促進することで、より多様なアイデアや民主主義の維持に貢献できる可能性があると考えます。

元記事: https://analyticsindiamag.com/yann-lecun-advices-students-getting-into-ai-space-to-not-work-on-llms/