要約:
- Large Language Models（LLMs）は広範なテキストデータでトレーニングされたAIシステムであり、人間らしいテキストを理解し生成するために使用される。
- LLMsは自然言語理解、テキスト生成、コード生成、翻訳などの能力を提供し、多くの分野で活用されている。
- LLMsは自動作成、AIコーディング支援、テキスト要約、リアルタイム翻訳、個別学習など様々なアプリケーションに使用されている。
- Open Web Application Security Project（OWASP）によって識別された主要なリスクには、Prompt injection、Insecure output handling、Training data poisoningなどがある。
- これらのリスクに対処するためには、入力検証、出力の検証および消毒、供給チェーンの脆弱性の緩和などの対策が必要である。
考察:
LLMsは様々な分野で革新的なアプリケーションを可能にする一方、新たなセキュリティリスクも引き起こしています。OWASPによって特定されたリスクに対処するためには、適切な対策を講じることが不可欠です。セキュリティフレームワークの導入やバランスの取れたアプローチによって、LLMの能力を最大限に活用しつつ、脅威に対処することが重要です。