要約:
- Amazon Web Services (AWS)は、Amazon Bedrockを更新し、アプリケーションのデプロイメント前にテストを効率化する機能を追加しました。
- 新機能には、Bedrock Knowledge Bases内のRetrieval Augmented Generation（RAG）評価ツールが含まれています。
- 企業はRAG評価を使用して異なる構成を比較し、設定を調整して使用ケースに必要な結果を得ることができます。
- カスタムコネクタのサポートやBedrock Knowledge Bases内でモデルの再ランク付けが可能になりました。
- 新しいRerank APIは、開発者に再ランキングモデルを使用してRAGベースのアプリケーションのパフォーマンスを向上させる手段を提供します。
- LLM-as-a-judge機能は、企業が使用ケースに適したLLMを選択するのを支援するツールであり、現在プレビュー版です。
感想:
Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrockに機能を追加して、企業がアプリケーションのテストを効率化できるようにしました。特にRAG評価ツールやカスタムコネクタのサポートなど、より柔軟で効果的な機能が導入されています。これにより、開発者や企業はより効率的にアプリケーションを開発し、運用することができるでしょう。また、新しい機能やAPIが導入されることで、AIモデルのパフォーマンスを向上させるための手段が提供されるとともに、より迅速なフィードバックや改善が可能となります。