要約:
- Uber Technologiesはプログラマーを含むギグエコノミーの労働力を持っています。
- 同社はライドシェアのルーツを超えて、他の企業が一部の人工知能開発を独立請負業者に外部委託するための新しい市場に参入しています。
- 新しいAIトレーニングおよびデータラベリング部門の「Scaled Solutions」は、大規模な注釈タスクに取り組む内部チームに基づいており、他社向けにも高品質のデータセットを提供しています。
- Uberは、世界的な企業がAIモデルのトレーニングのためにデータの検証に人間を頼る中、データラベリングサービスの販売に取り組んでいます。
感想:
Uberがプログラマーを含むギグエコノミーの一環として活用する取り組みは興味深い。人間の検証が不可欠なAIモデルトレーニングの増加する需要に応じて、データラベリングサービスへの参入は戦略的であると考えられる。