要約:

  • カナダの医師不足の主な問題は、家庭医の不足であり、人工知能(AI)がこの問題を解決できるかどうかが注目されている。
  • カナダの医療へのアクセスの遅延は、家庭医の不足だけでなく、家庭医が追求する仕事の種類にも起因している。
  • 若者は創造的な仕事を重要な問題に取り組み、やる気のある才能ある人々と働ける職業を選ぶ傾向があり、家庭医の職業を魅力的にすることがアクセス向上の鍵である可能性がある。
  • AIは予測ツールであり、医療作業の大部分は診断や未来を予測することに関連している。
  • AIは家庭医の作業を改革し、魅力的な専門職に再びする可能性があるが、現在の危機を直ちに解決するわけではない。
  • 政府政策は、カナダでLLM AIの採用において重要な役割を果たすことができる。

考察:

AIが医療を改善する潜在能力を理解し始めており、家庭医の仕事をより魅力的にすることでトップの才能を引き付けることができる可能性がある。ただし、AIが現在の危機を直ちに解決するわけではないため、政府は従来の戦略を継続しつつ、慎重にAIモデルを医療に取り入れる必要がある。


元記事: https://thehub.ca/2024/11/29/jehangir-j-appoo-glen-sumner-and-aria-s-appoo-ai-could-help-solve-canadas-shortage-of-family-doctors/