要約:
- GitHub Copilotや他の主流のAIソリューションがコーディングに与える影響は大きい
- 地域言語モデル（LLM）や小規模言語モデルなどが注目されている
- LLMはローカル環境で動作し、遅延やプライバシー問題、サブスクリプション費用を回避できる
- SLMは軽量バージョンで、速度や効率を最適化したものである
- モデルの選択はコミュニティの見解や経験的なベンチマークに基づく必要がある
感想:
ローカル言語モデルの発展はコーディング支援の未来を模索する重要な取り組みであると考えられます。クラウドに依存せず、プライバシー面でも安全であり、API予算の制約からも解放されるというメリットがあります。ただし、性能や使いやすさの点でまだ改善の余地があり、市場主導のモデルとの競争は激しいものがあります。しかし、AppleやMetaなどがオープンソースに注力しており、エキサイティングな時代が到来しています。
元記事: https://thenewstack.io/coding-with-slms-and-local-llms-tips-and-recommendations/