要約:
- MetaのAIチーフ科学者であるYann LeCunは、AIの未来において訓練が重要であると考えている。
- 世界中のデータでトレーニングされたモデルを持つことが可能になり、地域ごとにモデルをトレーニングする能力とAIシステムの推論に低コストでアクセスすることが重要である。
- 推論はトレーニングよりも100倍大きくなると予測され、NVIDIAがトレーニングセグメントを支配している。
- 世界的なAI市場は2030年には1,339.1億ドルに達すると予測されており、LLM市場は2032年には64.9億ドルに達する見込み。
- 将来は協力的な取り組みによって構築され、個々の孤立した取り組みではないでしょう。
感想:
Yann LeCunの指摘するように、AIの発展において世界中のデータを活用し、協力的な取り組みが重要であると感じます。特に推論の重要性が増大しており、NVIDIAなどがトレーニングに対しては優れているものの、推論においてはさらなる革新が必要とされています。また、多言語や多文化に対応したデータセットが重要であり、これによってAIシステムの理解力が向上することが示唆されています。