要約:
- 大規模言語モデル（LLM）は、神経科学の研究結果を予測する能力において、人間の専門家よりも正確であることが示された。
- LLMは科学文献からパターンを抽出し、超人的な精度で科学的な結果を予測できる。
- 15種類の一般的なLLMと171人の神経科学の専門家をテストし、LLMが高い正確度を示した。
- 研究者らは、神経科学に特化した新しいLLMであるBrainGPTを開発し、研究結果を予測する能力をさらに向上させた。
- 研究チームは、AIと人間の共同作業の可能性を示唆している。
感想:
研究結果から、LLMが科学の文献から予測を行う能力において優れていることが示されました。これにより、AIと人間の協力による研究が将来的に可能になるかもしれません。また、BrainGPTのような特化型LLMは、特定分野の予測精度を向上させる可能性があり、科学研究の効率化に寄与することが期待されます。
元記事: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/11/241127140027.htm