- LLMs(Large language models)は医療文書作成や臨床的意思決定支援に適用されており、今後は透明性と制御可能なオープンソースモデルに基づいて展開されるべき。
- LLMsのオープンソースとクローズドソースの利点と欠点について議論が行われており、オープンソースアプローチが医療分野で透明性と柔軟性を提供している。
- EU AI ActはLLMsの透明性に関する規定を設け、オープンソースモデルには特定の例外が存在する。
- LLMsは医療分野での使用において性能や透明性に関する比較が行われており、オープンウェイトモデルが閉鎖型モデルに追いつきつつある。
- 医療分野におけるLLMsの評価は難しく、オープンソースモデルは閉鎖型モデルに追いつく可能性があり、透明性と柔軟性が重要視されている。
LLMsの透明性と制御可能性が医療分野において重要であることが示唆されています。オープンソースモデルは将来の医療分野での使用に適しており、透明性と柔軟性を提供する一方、閉鎖型モデルは制御が難しく、安全性や品質の問題が発生する可能性があります。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41746-024-01344-w