• 通信やその他の高周波電子システムは、音声やデータの各チャネルごとに複雑化している
  • AIやMLなどの技術は、通信システムのコンテンツが増加するにつれ、情報を迅速に処理し、データの損失や遅延を最小限に抑えるために機械がユーザーを支援する
  • AIやMLは、無線システムおよび機器設計に統合され、多くの業界で大量の情報を整理するのに役立つ
  • 高周波フィルターは信号を効果的に整理するが、挿入損失や遅延時間などのトレードオフがある
  • AIやMLを使用することで、増え続ける無線信号を低遅延かつ高効率で検出、分類、識別、送受信できる

AIやML技術の統合により、通信やレーダーシステムにおける性能向上が進んでいる。様々な市場分野において、RF/マイクロ波機能を持つ電子製品へのAI、ML、DL技術の統合は、制御を提供している。これにより、アンテナの制御や必要条件のモデリングが向上し、幅広いアプリケーションに対応することが可能となっている。

元記事: https://www.mwrf.com/technologies/embedded/systems/article/55244998/microwaves-rf-2025-top-trends-artificial-intelligence-and-machine-learning-bring-smarts-to-rf-systems