AI 革命が到来し、ペース大学はその最前線に立っています。当校は、テクノロジーが牽引する未来で活躍できるよう学生を育成するだけでなく、プラスの影響を与えるためのツールや倫理的枠組みを学生に提供します。当校のハイテク施設と革新的な教授陣の研究により、ペース大学の学生は AI 主導の労働力における次世代のリーダー、イノベーター、チェンジメーカーになる準備ができています。
Pace では、未来を受け入れるだけでなく、未来を形作るお手伝いをしています。
サイデンバーグコンピュータサイエンスおよび情報システム学部のカリキュラム
学部および大学院レベルでAIを取り入れる
教員の専門家がAI分野の教育と研究を行う
専攻に関係なく、Pace のすべての学生は、カリキュラムの基礎コースである CIS 101 から人工知能の研究を始めることができます。このコースでは、コンピュータ プログラミングやデータ サイエンスの知識がまったくない学生も含め、あらゆる学生に AI の基礎が提供されます。最初から AI についてしっかりと理解させることで、学生は AI がますます普及する世界を自信を持って進んでいくことができます。
Pace では、11 を超える学部課程と 17 を超える大学院課程を提供しており、AI を取り入れたカリキュラムを提供する課程の数を増やす予定です。Seidenberg School of Computer Science and Information Systems では現在、AI の MS と応用 AI の MS という 2 つの新しい人工知能修士課程を開始する予定です。Pace の学生は、明日のテクノロジーを構築する方法を学ぶだけでなく、それを新しい革新的な方法で応用する方法も学ぶことができます。
Pace では、11 を超える学部課程と 17 を超える大学院課程を提供しており、AI を取り入れたカリキュラムを提供する課程の数を増やす予定です。Seidenberg School of Computer Science and Information Systems では現在、AI の MS と応用 AI の MS という 2 つの新しい人工知能修士課程を開始する予定です。Pace の学生は、明日のテクノロジーを構築する方法を学ぶだけでなく、それを新しい革新的な方法で応用する方法も学ぶことができます。
今すぐコーディングを始めて、新しい知識をポートフォリオ作成プロジェクトに適用し、自信を持ってプロの世界に飛び込む準備を整えましょう。
プログラミング、ビッグデータの処理、高度な定量的手法（AI、機械学習、計量経済学など）の適用方法を学び、経済やビジネス実務に関する質問に答えます。
分析プログラミング言語、データ サイエンス ツール、アプリケーションを使用するために必要なスキルを習得します。データから知識を生み出す方法を学びます。
不満を抱いたホテルの宿泊客が、サイデンバーグ校の卒業生で連続起業家のモチイ・デ・カストロ氏に深い気づきを与えました。彼女は変化が必要だと悟り、サイデンバーグ校のデータサイエンスがテクノロジーと人工知能への素晴らしい旅への架け橋になるだろうと悟りました。
当校の教員には、最先端の研究に従事し、この分野で助成金を申請している AI の専門家や愛好家が多数います。彼らはその知識を教室に持ち込み、学生や同僚と協力して AI の革新的な応用を模索しています。
AI 分野の有力者である Sharff 氏は、その研究により数多くの助成金を獲得しており、その研究はセネガルのファッション、ソフトウェア エンジニアリング、教室での ChatGPT などのトピックに及びます。
ダイソン芸術科学大学の哲学教授であり作家でもあるブルソー氏は、倫理的な AI についての議論を主導し、ワークショップを開催し、このテーマに関する多くの論文を発表しています。
シャンは機械学習の専門知識を活かし、AI とヘルスケアの交差点を探求し、より正確な診断のために医療画像の分析に重点を置いています。
AI ラボは、ニューヨークの 15 Beekman にある最新の新しい建物内にあり、Pace コミュニティの中心的な AI ハブとして、学生、教員、スタッフにトレーニングと学習、成長、コラボレーションの機会を提供しています。さらに、AI ラボは、30 年以上にわたる Pace の AI 研究開発の豊富な専門知識を活用して、トレーニング イニシアチブを地元の企業やコミュニティ メンバーにまで広げています。
AI の倫理とガバナンスからソーシャル メディア、教育学からヘルスケアまで。私たちの教員は、多くの場合学生と協力して、AI 関連の研究の最前線に立っています。彼らは一緒に大きな疑問を提起し、革新的なソリューションを模索し、AI の倫理的な応用を通じてより明るい未来への道を切り開いています。
Yegen Genc 教授 (PhD) と博士課程の学生 Xing Chen は、ソーシャル メディアがメンタル ヘルスに与える影響に焦点を当て、臨床心理学における AI の活用について研究しています。彼らの研究結果は、メンタル ヘルスケアにおけるソーシャル メディアの活用不足、研究コミュニティ間の連携の限界、より人間中心のアプローチの必要性を浮き彫りにしています。
D. ポール ベンジャミン博士と博士課程の学生であるガンジャン アスラニは、誤診されることが多い流暢性障害であるクラタリングの診断を調査しました。彼らの研究では、機械学習技術を利用して患者の発話の特徴を分析し、より正確な診断基準を探りました。
ペドロ・ヴァスールは、過去のデータ違反の研究を基に、倫理的枠組みに基づいて AI システムの決定を監視し、AI システムから独立して動作しながら設定された倫理規則の違反を検出するように設計されたプロトタイプを開発しました。
クリステル・シャーフ博士は、衣服ひとつひとつで AI の偏見と戦っています。彼女と学生チームはファッション データセットを拡張してアフリカのアイテムを含め、AI 生成パターンを改良し、西洋の観点に偏る AI の傾向に対処しています。彼女は AI の多様性の偏見を調査することを強調し、AI に関する議論がこうした懸念にますます取り組むようになると楽観的な見通しを示しています。
クリステル・シャーフ博士は、衣服ひとつひとつで AI の偏見と戦っています。彼女と学生チームはファッション データセットを拡張してアフリカのアイテムを含め、AI が生成したパターンを改良し、西洋の観点を好む AI の傾向に対処しています。彼女は AI の多様性の偏見を調査することを強調し、AI に関する議論がこうした懸念にますます取り組むようになると楽観的な見通しを示しています。
学生アカウント: (877) 672-1830
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元記事: https://www.pace.edu/pace-difference/artificial-intelligence-programs