- ポケモンプレイヤーがポケモンを捕まえることが、機械に地球をマッピングする訓練をするのに役立つかもしれない
- Nianticは、Pokémon GoやIngressのデータを使用して訓練されたAIシステム「Large Geospatial Model」（LGM）を使用して、現実の世界をデジタル3Dマップに変えている
- LGMは、NianticのVisual Positioning System（VPS）と組み合わせて開発され、ユーザーのスキャンデータを使用して3Dマップを構築する
- この歩行者視点データは、センチメートル単位の精度の3Dモデルを提供し、ユーザーが物理環境上にデジタルコンテンツを正確かつリアルに重ねて表示できる
- Nianticは、ポケモンGoで実験的な機能「ポケモンプレイグラウンド」を展開し、ユーザーが特定の場所にポケモンを配置し、他のユーザーが見たり対話したりできるようにしている
自分の意見: Nianticの取り組みは興味深く、ポケモンGoなどのゲームを通じてユーザーが提供するデータを活用して地球の高精度な3Dマップを構築する取り組みは革新的だと感じる。AR体験やロボティクスなどの分野でAIが物理環境を解釈するために非常に大きな潜在能力を持っていることが示唆されており、今後の展開が楽しみである。
元記事: https://wired.me/technology/pokemon-go-ai-model/