要約:
- Anthropic PBCが、大規模言語モデルと外部システムを接続するためのツールキット「Model Context Protocol（MCP）」をリリース
- MCPはオープンソースライセンスで利用可能で、複数のテック企業に採用されている
- LLMを外部システムに接続する際、通常は大規模なカスタムコードの記述が必要だが、MCPプロトコルはこの作業を容易にする
- MCPはJSON-RPC 2.0プロトコルを使用し、リモートシステムへのデータ送信を可能にする
- MCPはリモートシステムからAIアプリケーションへのデータアクセスだけでなく、クラウドベースのツールへの接続もサポート
- MCPには「サンプリング」という機能があり、AIアプリケーションに自律的なタスク実行を要求できる
感想:
MCPは、LLMと外部システムの接続を効率化する革新的なプロトコルであり、開発者にとっては大きな利便性をもたらすと考えられます。JSON-RPC 2.0プロトコルを使用することで、異なるシステム間でのデータ移行がスムーズに行える点も魅力的です。また、MCPのサンプリング機能は、AIアプリケーションの自律的なタスク実行を管理するうえで重要な役割を果たすでしょう。