要約:

  • 総じて通信サービスプロバイダーのエンジニアやマネージャーは人工知能(AI)に前向きである
  • 85%がAIトラフィックの収益化に自信を持っているが、米国の回答者は55%にとどまる
  • AIによりネットワークの運用効率が40%以上改善されると予想する回答者が半数以上
  • 99%がAIトラフィックをサポートするためにファイバーオプティックネットワークのアップグレードが必要と考えている
  • AIトラフィックの主な寄与企業は金融サービス、メディア・エンターテイメント、製造業
  • 収益はネットワークを第三者と統合すること、セキュリティ・プライバシーサービス、新製品提供、カスタマイズされたサブスクリプションパッケージから得られると予想
  • AIのクラウド展開では、プライベートクラウドが43%、パブリッククラウドが37%、ハイブリッドクラウドが21%
  • 67%の回答者がAIにより雇用創出が期待されるとしており、主な雇用拡大領域はサイバーセキュリティ、機械学習、プログラミング・コーディング

考察:

この調査結果から、通信サービスプロバイダーはAIの導入に積極的であり、ネットワーク効率の向上や収益化に期待が高いことが分かります。特に米国の回答者が他国よりも収益化に対する自信が低いことが注目されます。AIの普及により、ネットワークインフラのアップグレードや専門知識の投資が必要とされる点も重要です。また、AIが新たな雇用機会を生み出す可能性が高いことも示唆されており、サイバーセキュリティや機械学習などの分野での人材需要が増加する見込みです。


元記事: https://www.telecompetitor.com/telecom-ai-study-providers-weigh-in-on-monetization-network-efficiency/