- 大規模言語モデル（LLMs）の効果を最大化するためには、適切なプロンプトエンジニアリングが不可欠。
- 最近の研究論文では、「Method Actors」と呼ばれるプロンプトエンジニアリングの新しいメンタルモデルが提案されており、LLMsを俳優、プロンプトを台本、LLMの出力を演技と位置付ける。
- このモデルには、プロンプトエンジニアリングおよびプロンプトアーキテクチャの4つの主要な原則がある。
- Method Actorsアプローチの効果を評価するために、研究者はNew York Times Connectionsパズルを用いた実験を行い、Method Actorsアプローチが優れた性能を示した。
- 実験結果は、Method Actorsアプローチが複雑な推論タスクにおいてLLMの性能を大幅に向上させることを示しており、将来の研究に期待が寄せられている。
Method Actorsアプローチは、LLMsを俳優として扱い、プロンプトを台本として扱うことで、人間の思考プロセスを模倣する能力を活用し、より正確で信頼性の高い結果を得ることができると示唆されています。
元記事: https://bdtechtalks.com/2024/11/25/llm-method-actors/