要約
- Merckは、AIのR&Dアシスタントを使用して、化学物質の同定時間を6か月から6時間に短縮。
- ポーランドのNGOは、GenAIアプリを開発して、使われなくなった家庭用品を再利用し、年間約35,000トンの廃棄物を救い出している。
- AI for goodプロジェクトの成功要因は、明確な目標設定、データの倫理的な使用、モデルのパフォーマンス監査など。
- AI for goodプロジェクトには、倫理的なリスクが伴う可能性があり、アルゴリズムの偏りやデータの保護法違反が問題になる。
感想
AIが社会的、環境的、人道的な課題にどのように貢献できるかについての議論が重要であると感じます。倫理的責任を考慮しながら革新を追求することが企業や非営利組織の重要な課題であり、AIを使って人類全体の利益のために活用することが喫緊の課題だと思います。
元記事: https://www.netguru.com/blog/ai-for-good