- Stanford大学、Northwestern大学、Washington大学、Google DeepMindからの研究者が共同で「1000人の生成エージェントシミュレーション」を行った
- 研究者らは、2時間の質的インタビューを通じて1000人以上の実在する人々をシミュレートするための生成エージェントアーキテクチャを提案
- 実在する人々の態度と行動を再現するために大規模言語モデルを使用
- 研究参加者は一連の質問に回答し、その回答がAIエージェントアーキテクチャにフィードされ、人間の回答と一致するようにAIモデルを訓練
- 生成されたモデルは人間の回答に85％一致する結果を示した
この研究は、AIモデルが特定の人々のように振る舞う技法を開発したものであり、実在する人々の態度や行動を再現することに成功した。質的インタビューと大規模言語モデルを組み合わせることで、人間の回答に85％一致する結果を達成した。将来的には、人々が死後に愛する人や世界とやり取りするためのカスタムAIエージェントを作成することが一般的になる可能性があると予想されている。
元記事: https://www.theregister.com/2024/11/24/ai_based_on_people/