要約：
- AIのキャリアはプログラミングを必要としない多くの選択肢があり、専門性、補完的なスキル、AIの理解を深めることで構築できる。
- AIの中核原則やツールを理解するためにはプログラミングのバックグラウンドは必要なく、初級コースやウェビナー、オンライン記事が役立つ。
- 非プログラミングの役割では、データ分析、コミュニケーション、プロジェクト管理、ビジネス知識が重要であり、TableauやPower BIなどのツールが役立つ。
- AIの業界でのネットワーキングや実務経験の重要性が強調され、キャリアを築くためには継続的な学習とスキルの更新が不可欠。
感想：
AIの分野はプログラミングに頼らないキャリアの機会が多く、幅広いスキルや専門性を持つことが重要であると感じます。プログラミング以外のスキルやコミュニケーション能力、プロジェクト管理能力などがAI業界で重要視されていることが明確に示されています。また、ネットワーキングや継続的な学習がキャリアの成功につながることが強調されており、常に新しいトレンドやツールに対応してスキルを更新することが不可欠だと感じました。