- 経済学者にとってテキストデータは貴重なリソースとなっており、従来の定量的方法では対処しづらい現象を研究するために活用されている。
- 大規模なテキスト分析は課題があり、従来の手法では限界があるため、新たな解決策が求められている。
- 大規模なテキスト分析において、大規模言語モデル（LLMs）はアウトソースされた人間のコーダーよりも優れたパフォーマンスを示す。
- LLMsは複雑なテキスト分析タスクにおいて経済学者に費用対効果の高いアクセス可能な解決策を提供し、プログラミングの専門知識や大規模なラベル付きデータセットを必要としない。
LLMsの成長により、人間のコーダーとのパフォーマンス差が拡大する可能性があり、LLMsは経済学者にとってますます価値のあるリソースとなるでしょう。