- 金融サービス部門は、新しいITソリューションを導入するために時間とコストがかかることが多いため、技術を採用する速度が遅い傾向がある。
- カスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）を導入することで、データの価値を最大化し、内部プロセスを改善し、顧客体験を進化させる機会がある。
- DeloitteやIBMなどの組織は、生成AIが2024年にこのセクターに大きな影響を与えると予測している。
- 金融企業は、特定のビジネスニーズに合わせたモデルを必要とし、カスタムオープンソースのLLMが価値を提供できる。
- セキュリティも重要であり、金融機関は独自のLLMを展開することで、ジェネレーティブAIを実験し、その恩恵を引き出すことができる。
- データインテリジェンスプラットフォームを活用することで、金融機関はデータ文化を確立し、データインテリジェンスを構築できる。
- カスタマイズされたオープンソースLLMやデータインテリジェンスプラットフォームは、金融サービス業界の将来に大きな影響を与える可能性がある。
この記事は、金融サービス部門における生成AIの重要性と将来性について述べています。カスタマイズされた大規模言語モデル（LLM）やデータインテリジェンスプラットフォームを活用することで、金融機関は内部プロセスの改善や顧客体験の進化を実現できる可能性があります。特に、独自のデータを活用することで、より適切で正確な結果を生み出すことができる点が強調されています。